CV
Curriculum vitae
Rasoul Panahi
Scientifique de données principal chez UKG
Profil
Scientifique de données principal comptant plus de huit ans d’expérience, titulaire de deux maîtrises en mathématiques et possédant de solides compétences en Python, SQL, apprentissage automatique, apprentissage profond et architectures de grands modèles de langage et de transformeurs. Bilingue français-anglais, avec de l’expérience dans les environnements infonuagiques Azure, AWS et Databricks.
Expérience
Scientifique de données principal UKG
Occupe actuellement le poste de scientifique de données principal chez UKG.
Scientifique de données senior Morgan Stanley
Met en œuvre des méthodes d’apprentissage automatique et d’analyse statistique à différentes étapes du cycle de développement logiciel, crée des modèles de détection d’anomalies et de prédiction des risques, contribue à un assistant conversationnel pour les équipes de développement fondé sur les grands modèles de langage et suit des indicateurs de performance en ingénierie, dont les métriques DORA.
Scientifique de données Desjardins
A créé des modèles de prévision de séries temporelles pour estimer le volume d’appels entrants et a utilisé SQL pour préparer les données et recueillir les besoins des équipes.
Scientifique de données Université de Montréal
A développé des modèles d’apprentissage automatique pour prévoir les admissions à l’hôpital à l’aide de forêts aléatoires, de XGBoost, de réseaux neuronaux et de régressions logistiques.
Stagiaire en science des données Pratt & Whitney Canada
A évalué les risques financiers associés aux contrats d’entretien de moteurs d’avion à l’aide de modèles actuariels et prédictifs, puis a présenté les résultats dans Power BI.
Stagiaire en science des données SNCF, Paris
A créé des modèles pour prévoir les retards ferroviaires et distinguer les retards initiaux de ceux qui se propagent, dans le cadre de la détection d’anomalies du réseau ferroviaire.
Formation
Maîtrise en mathématiques financières et computationnelles Université de Montréal
Maîtrise en mathématiques Université Shahid Beheshti, Téhéran
Baccalauréat en mathématiques Université de Téhéran
Compétences clés
Python, SQL, SAS, R, Java, scikit-learn, PyTorch, XGBoost, apprentissage automatique, apprentissage profond, analyse de séries temporelles, grands modèles de langage, RAG, transformeurs, Databricks, Azure, AWS.